Découvrez en détail les 5 thématiques proposées pour répondre à l’appel à contribution, que ce soit pour une Conférence ou pour un Atelier. Votre proposition de témoignage doit correspondre à au moins 1 de ces thématiques.
Table des matières, Les Thématiques :
<aside> ‼️ Intelligence Artificielle L’IA n’est pas une thématique en soi, mais trouve naturellement sa place de manière transversale dans les 5 thématiques. L’apport de l’IA aux contenus pédagogique, la transformation des pratiques des apprenants comme des enseignants, les expérimentations en classe, les applications en formation professionnelle… sont autant de sujets qui retiendront l’attention du comité de sélection sous condition de couvrir une des thématiques.
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En présentiel, le numérique permet d’enrichir les expériences : réalité virtuelle, tablettes ou ordinateurs favorisent des formes d’interaction plus actives, plus individualisées, ou plus collaboratives. À distance, il soutient l’autonomie, la continuité des apprentissages, la mutualisation. Mais c’est bien dans l’articulation de ces formats que réside la richesse : savoir agencer séquences en ligne et temps collectifs, activités individuelles et dynamiques de groupe, moments synchrones et ressources accessibles en autonomie.
Penser le numérique en pédagogie, c’est donc construire une véritable grammaire de l’apprentissage, où les outils ne sont jamais des fins en soi mais des leviers pour transformer les parcours, activer les savoirs et engager les apprenants.
A titre d’illustrations…
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Comment gérer les dynamiques de groupe et encourager l'interaction en classe virtuelle pour éviter l'isolement des apprenants ?
Quels outils d'animation, règles d'interaction et pratiques d'inclusion doivent être mobilisés pour créer un environnement social stimulant ?
Comment intégrer l’IA afin qu’elle soit une réelle valeur ajoutée dans les parcours multimodaux ?
Comment permettre aux apprenants d’être plus acteurs afin de permettre aux pratiques pédagogiques multimodales d’être réellement efficaces ?
Comment maintenir un lien humain fort et un suivi individualisé dans des dispositifs pédagogiques hybrides ou à distance ?
Comment encourager le développement de l'autonomie et des compétences critiques chez les apprenants dans un cadre multimodal ?
Comment scénariser des contenus et des séquences pédagogiques adaptés ? Quelles sont les étapes méthodologiques, les outils d'ingénierie pédagogique et les critères d'efficacité à respecter ?
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L’intelligence artificielle transforme en profondeur la question de l’évaluation dans l’enseignement et la formation. Bien au-delà de l’automatisation de la correction ou du scoring, l’IA ouvre la voie à une évaluation plus fine, plus continue, plus contextualisée. Elle permet de mieux identifier les acquis, les fragilités, les styles d’apprentissage, en temps réel et à grande échelle. Des dispositifs comme l’évaluation adaptative se généralisent : les parcours s’ajustent en temps réel au niveau de l’apprenant, révélant ses acquis et ses besoins spécifiques. Le feedback devient immédiat, précis, contextualisé, favorisant une régulation continue plutôt qu’un jugement ponctuel. L’évaluation s’inscrit alors dans une logique de progression, non de sanction.
Cette évolution s’inscrit pleinement dans des approches déjà en mutation : portfolios numériques, évaluation par compétences, AFEST (Action de Formation en Situation de Travail), ou encore dispositifs d’évaluation des acquis en fin de formation trouvent dans l’IA un allié pour documenter, analyser et objectiver les parcours. Elle permet de croiser données qualitatives et quantitatives, de repérer des schémas invisibles à l’œil nu, et de mieux accompagner chaque apprenant dans son cheminement singulier.
Cette évolution engage aussi un déplacement culturel : d’une logique de contrôle vers une logique de feedback et de régulation, d’une posture magistrale vers un rôle de "coach cognitif" ou de "designer d’apprentissage". L’enseignant ou le formateur devient médiateur entre données et élèves, capable d’exploiter les apports de l’IA tout en posant un cadre humain, critique et éthique. L’IA ne le remplace pas : elle l’invite à se réinventer dans un écosystème d’apprentissage plus adaptatif, plus réactif, et profondément centré sur l’apprenant.
A titre d’illustrations…
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Comment faire de l’évaluation renforcée par l’IA un outil au service de l’apprenant (élève, étudiant ou professionnel en formation) ?
Comment instaurer un suivi en continu et prédictif, grâce au machine learning, pour prévenir le décrochage et identifier au plus tôt les apprenants nécessitant un soutien renforcé ?
Comment repenser les dispositifs d’évaluation pour intégrer davantage de compétences cognitives et créatives ?
Comment personnaliser l’évaluation en fonction des données d’apprentissage (résultats antérieurs, rythme, erreurs récurrentes) afin de détecter plus rapidement les lacunes et de proposer des remédiations ciblées ?
Comment l’évaluateur doit-il appréhender son rôle pour rendre ces outils efficaces ?
Comment penser les évaluations pour que l’intégration cohérente de l’évaluation formative, sommative et de la certification des compétences concourt à une vision globale et structurée du développement de l’apprenant et de la validité du parcours de formation ?
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La coopération entre apprenants forge les compétences transversales. Dans ces espaces collaboratifs, les élèves, étudiants et professionnels développent naturellement communication, empathie et résolution de conflits en confrontant leurs perspectives. Les défis collectifs cultivent résilience et adaptabilité - qualités désormais essentielles dans un monde professionnel en constante mutation. En assumant différents rôles au sein d'équipes, les apprenants affinent leur leadership, leur organisation et leur prise de décision. Cette dynamique sociale agit comme un puissant catalyseur d'intelligence émotionnelle, encourageant conscience de soi, esprit critique et autorégulation.
Les technologies éducatives décuplent ce potentiel collaboratif. Plateformes en ligne et outils de visioconférence abolissent les barrières spatiotemporelles. Tableaux blancs virtuels et applications de brainstorming stimulent l'intelligence collective. Gestionnaires de projets éducatifs structurent le travail d'équipe tandis que portfolios numériques favorisent l'autoréflexion. Simulations et jeux sérieux offrent des terrains d'expérimentation sécurisés pour les compétences décisionnelles. Systèmes de peer-review développent la capacité à évaluer et être évalué. Ces solutions technologiques, intégrées avec pertinence, créent un écosystème où l'apprentissage collaboratif s'intensifie, permettant aux apprenants d'acquérir les soft skills indispensables à leur succès - non plus comme simple complément, mais comme cœur même de leur formation